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生成式AI成全球CEO眼中头号机遇,企业自上而下增加AI投资
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生成式AI成全球CEO眼中头号机遇,企业自上而下增加AI投资

发布日期:2024-05-10 03:49    点击次数:96

“每个人都想投资人工智能(AI),最终,我带着来自老板和董事会成员的、两倍于此前估算的预算走出了会议室。”礼来的首席信息和数字官劳(Diogo Rau)感慨,在礼来的年度预算规划会议上,他感受到了管理层对AI技术投资的热情。

劳透露,公司设立了一个专项资金池,专门用于资助AI计划,他是该专项资金的受托人,可决定如何使用这些资金,直接向首席执行官(CEO)报告。他拒绝透露具体金额,只表示“这是一大笔钱”,一直以来,“我们总是想要获得更多预算款,但现在,我们获得的预算居然比我们预估的还要多”。但他补充称,“我们也面临着很大的创新压力。”

礼来的情况只是众多企业的缩影。在英伟达上周继续公布亮眼财报的激励下,越来越多企业继续增加AI投资,或者拨出AI专项款,试图驾驭势不可当的AI时代。并且,与以往技术部门向上申请款项不同,这轮企业加大AI投资或拨AI专项款,是自上而下推行的,通常由企业CEO指定,侧面体现出加紧对AI领域的投资乃许多企业战略的重中之重。

越来越多的企业增加对AI的投资(来源:新华社图)

在毕马威针对400名美国CEO的调查中,72%的受访者表示,生成式AI(Generative AI)是企业的第一投资优先项。生成式AI可以根据用户的提示创建各种类型的内容,包括文本、图像、视频和音频。在2022年末OpenAI发布ChatGPT后,这个概念大受欢迎,近期Sora的问世令人工智能生成内容(AIGC)又火了一把。

英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋近期称:“去年,我们看到生成式AI真的成为了一个全新的应用空间,一种全新的计算方式。一个全新的产业正在形成,这推动了我们的增长。”也许,正如该公司的首席财务官克罗斯(Colette Kress)所说的,“构建和部署AI解决方案,几乎已经覆盖每个行业。”

美国最大的二手车零售商CarMax的CEO纳什(Bill Nash)就表示,已将AI的一个分支——机器学习应用于一项公司的商业战略,该战略结合了线上和实体渠道。“生成式AI是一种新生技术,但我们已开始多方面运用它来支持我们的业务。我也已拨出了专项预算来探索,如何运用生成式AI进一步改善我们的客户和员工体验。”例如,该公司执行副总裁兼首席信息和技术官默罕默德(Shamim Mohammad)表示,该公司已使用AI创建了一个虚拟“清扫器”,用于检查汽车照片并修正背景中的缺陷,如肮脏的车库地板等。该公司还基于AI技术支持,为客户提供近乎实时的二手车优惠信息。纳什补充称,他将推进自己和董事会成员去更多学习、了解生成式AI领域的机会,作为企业战略的优先事项。

保险提供商Travelers的CEO斯尼泽(Alan Schnitzer)也透露,过去五年,公司的整体技术支出持续增长,在2023年超过15亿美元。在此期间,公司在战略技术上的支出增加了近70%,“其中就包括大幅增加开发或获取尖端AI功能的投资,这种AI功能基于云技术。在保险行业中,该功能的潜在用途多种多样。”

“Travelers目前的一些AI功能旨在通过提高自动化效率,来增强承保、理赔、服务提供等方面的能力。”他在电话财报会议上称:“在最先进的方面,我们正在通过整合大语言模型(LLM),来运用生成式AI技术。”LLM 是一种基于海量文本数据训练的深度学习模型,根据大量数据对AI进行训练,令后者不仅能够生成自然语言文本,还能深入理解文本含义,处理各种自然语言任务,如总结文本、文本摘要、问答、预测、翻译和合成文本等。

斯尼泽透露,在公司的债券和专业业务中,专门的LLM已经处理了数十万份券商提交的申请,帮助Travelers将决定时间从几个小时缩减到几分钟。最重要的是,“我们通过AI技术做到这一切的同时,还显著提高了我们的支出比率,这在很大程度上要归功于我们对AI技术投资的成功。”

咨询公司AlixPartners近期就“认为自己面临的最大挑战和机遇是什么”询问了全球约3000名企业高管。该公司CEO 佛兰克里(Simon Freakley)称:“坦率地说,我以为他们会回复说,生成式AI会是他们最大的挑战。但事实上,这一选项不在挑战的前五名,反而被认为是第一大机遇。”佛兰克里称,目前,很多人已经注意到AI技术对于提高效率的作用,比如让呼叫中心、供应链等承担更多工作。但“不太明显的问题在于,AI技术如何推动企业增长。对此,我认为不是获得最好的大语言模型(LLM)的企业,而是拥有最好的数据集合的企业将获胜”。

而大数据正是宝洁公司(Procter & Gamble)生成式AI平台ChatGP开发的关键。公司首席信息官卡罗特拉(Vittorio Cretella)表示,该平台于去年推出,用于总结消费者研究结果,并将此整合到未来产品概念构思和开发中。“这有助于我们将产品概念构思阶段从数周加速到数小时。”他称,”ChatGP的推出基于我们过去四年的准备,包括对数据基础框架(DataFoundation)、人工智能工厂(AI Factory)的投资,以及对合适人才的投资。我们的领导层非常了解,加大AI投资能如何为我们的消费者创造卓越的解决方案。“

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